【Outside data/External Data】什麼是外部數據？
大數據時代數據類型繁多，例如Sales Data, CRM Data, Social Media Data等等，商業數據分析中經常將數據類型分為兩類：Internal Data（內部數據）和External Data（外部數據，同時也稱為Outside data）
Internal Data（內部數據）最簡單來說就是公司組織內部自身的數據（需要公司權限/賬戶獲取，外部不能輕易獲取），例如公司的操作流程、賬戶信息、顧客信息等等。而External Data/Outside Data（外部數據，以下統稱為Outside Data）的定義則是儲存在外部數據庫的數據，在這裡我們簡單地總結為除內部數據以外的數據，例如Google、 Facebook、Instagram等數據。
【Outside data/External Data】外部數據重要嗎？有什麼作用？
到底Outside Data是否真的很重要？可以幫助我們什麼呢？
一方面，對於公司內部來說，公司的內部數據（internal data）由於是已經發生的記錄，從另一角度可以說是過去數據（past data），可以幫助總結公司過去的表現。例如哪個產品買得好？主要客戶的性別，年齡等等。但是作為Marketer做市場決策，僅僅靠自身內部數據（internal data），脫離整個大環境是遠遠不夠的，還需要看外部的數據。你的競爭對手做的怎麼樣，你的消費者是否轉變了消費習慣等等，都影響了你的未來市場決策。
另一方面，對於現在的大環境來說，使用Outside Data是個難以避免的趨勢，Outside Data可以幫助公司洞察市場表現趨勢，做出更有效的市場決策。現在越來越多的行業，例如金融（financial services）、物流（logistics）、零售（retail）等等行業都會用outside data洞察市場，幫助他們做出有效的市場決策。在研究中，92%的數據分析專家認為他們公司需要更多的外部數據（ouside data）；54%說他們的公司正在計劃增加更多的預算在獲取和分析外部數據（outside data）
【Outside data/External Data】很難獲取外部數據？有什麼數據源（Data Source）？
外部數據（Outside data）很重要，那麼從哪裡去找到這些外部數據？獲取數據首先需要數據源，一般來說，很容易會想到Google，Yahoo！等搜尋引擎，Facebook、Instagram等社交媒體，某個網站數據等。找出數據源，如何抓取有用的數據才是難點。
對於新手來說，需要攻破技術難點，掌握計算機語言Python, R語言, Java等，或者花費大量的時間和精力學習各種數據分析工具。
即使是有一定技術基礎的數據分析師或者數據分析專家，也需要花費大量的時間將收集到的外部數據進行數據清洗、數據工程，才能得到有價值的商業信息，幫助商業分析決策。
但是生活中絕大部分的人即使意識到Outside Data的重要性卻苦於如何獲取和利用數據這個階段，對數據望而卻步（小編就是如此 T_T），甚至很多Marketer或者Brand Owner會花費一筆昂貴的費用交給Agency做。
然而！小編在搜尋了許多數據網站資料之後，發現了一個數據分析平台 get.theAnswr.com 可以非常容易解決以上問題，即使是小編這種純文科生，不懂計算機語言，零數據分析經驗，都可以輕鬆獲得Google,Facebook,百度等外部數分析，獲取市場大數據毫無難度！在這裡也分享給大家！
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當然，微分析工具這麼多，大家需要根據自己的用途去選擇不同的微分析工具，這裡只是小編的個人用法~有什麼建議或者意見也歡迎在下面評論，大家一起探討！
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