【Outside data/External Data】什麼是外部數據?
大數據時代數據類型繁多,例如Sales Data, CRM Data, Social Media Data等等,商業數據分析中經常將數據類型分為兩類:Internal Data(內部數據)和External Data(外部數據,同時也稱為Outside data)
Internal Data(內部數據)最簡單來說就是公司組織內部自身的數據(需要公司權限/賬戶獲取,外部不能輕易獲取),例如公司的操作流程、賬戶信息、顧客信息等等。而External Data/Outside Data(外部數據,以下統稱為Outside Data)的定義則是儲存在外部數據庫的數據,在這裡我們簡單地總結為除內部數據以外的數據,例如Google、 Facebook、Instagram等數據。
【Outside data/External Data】外部數據重要嗎?有什麼作用?
到底Outside Data是否真的很重要?可以幫助我們什麼呢?
一方面,對於公司內部來說,公司的內部數據(internal data)由於是已經發生的記錄,從另一角度可以說是過去數據(past data),可以幫助總結公司過去的表現。例如哪個產品買得好?主要客戶的性別,年齡等等。但是作為Marketer做市場決策,僅僅靠自身內部數據(internal data),脫離整個大環境是遠遠不夠的,還需要看外部的數據。你的競爭對手做的怎麼樣,你的消費者是否轉變了消費習慣等等,都影響了你的未來市場決策。
另一方面,對於現在的大環境來說,使用Outside Data是個難以避免的趨勢,Outside Data可以幫助公司洞察市場表現趨勢,做出更有效的市場決策。現在越來越多的行業,例如金融(financial services)、物流(logistics)、零售(retail)等等行業都會用outside data洞察市場,幫助他們做出有效的市場決策。在研究中,92%的數據分析專家認為他們公司需要更多的外部數據(ouside data);54%說他們的公司正在計劃增加更多的預算在獲取和分析外部數據(outside data)
【Outside data/External Data】很難獲取外部數據?有什麼數據源(Data Source)?
外部數據(Outside data)很重要,那麼從哪裡去找到這些外部數據?獲取數據首先需要數據源,一般來說,很容易會想到Google,Yahoo!等搜尋引擎,Facebook、Instagram等社交媒體,某個網站數據等。找出數據源,如何抓取有用的數據才是難點。
對於新手來說,需要攻破技術難點,掌握計算機語言Python, R語言, Java等,或者花費大量的時間和精力學習各種數據分析工具。
即使是有一定技術基礎的數據分析師或者數據分析專家,也需要花費大量的時間將收集到的外部數據進行數據清洗、數據工程,才能得到有價值的商業信息,幫助商業分析決策。
但是生活中絕大部分的人即使意識到Outside Data的重要性卻苦於如何獲取和利用數據這個階段,對數據望而卻步(小編就是如此 T_T),甚至很多Marketer或者Brand Owner會花費一筆昂貴的費用交給Agency做。
然而!小編在搜尋了許多數據網站資料之後,發現了一個數據分析平台 get.theAnswr.com 可以非常容易解決以上問題,即使是小編這種純文科生,不懂計算機語言,零數據分析經驗,都可以輕鬆獲得Google,Facebook,百度等外部數分析,獲取市場大數據毫無難度!在這裡也分享給大家!
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