老實說，我們研究數據這麼多年，一直都希望能夠建立一個透明度高，又有公信力的演算方法。即因如此，我們和車品覺一起嘗試一個新項目，嘗試利用維基百科的數據，建立一個華人名人排名的算法，希望可以研究出一個華人影響力的指數(Historical Popularity Index)。我們也是3月尾推出「擇星榜1.0」www.kollogy.com，很多數據和算法還在調整中，歡迎大家試用和討論，讓我們不斷改進，一起合力建立一些客觀的算法，把大數據更生活化。 用維基百科數據「摘星」 (車品覺) ｜ StartUp Beat 原文：http://startupbeat.hkej.com/?p=101160 美國《時代》周刊每年公布世界上最具影響力的100名公眾人物「時代百大人物」（TIME 100）。 在互聯網數據產業並未發達的年代，評選模式多採用讀者投票方式進行，或者由幾個德高望重的評委決定一切。隨着技術不斷進步，通過數據採集來建立模型解決問題的方式逐漸被大眾認可，例如谷歌的成名作Page Rank、Netflix劇集的人氣排行榜，都已成為人們生活一部分。 筆者在2020年身處香港疫情期間，除了完成拙作《數循環》之外，因為受到巴拉巴西（Albert-László Barabási）著作《成功竟然有公式：大數據科學揭露成功的秘訣》（The Formula: The Universal Laws of Success）的啟發，一鼓作氣也完成了一個比較科學化的演算項目。 巴拉巴西認為人的能力雖是有限，但成功可以無限；成功的定義更多來自社會對你的認同，尤其是進入二十一世紀之後，網絡影響力已經成為了成功的重要因素。作為教授，他的學生身體力行，研究出利用維基百科的數據，建立一個為名人排名的算法。筆者受到以上的啟發，希望做一個更聚焦於華人影響力的指數（Historical Popularity Index）。